一场静悄悄但足以震动密码学界的“越狱”正在上演。Anthropic的最新AI模型Claude Mythos预览版，最近干了一件让安全专家们倒吸一口凉气的事——它成功识别并利用了全球数字安全基石中隐藏的数学漏洞。这并非简单的代码审计，而是大型模型在复杂密码学领域展现了令人不安的自主推理与攻击能力，其成果甚至超越了人类专家两年多的集体努力。
这次针对的目标是来自美国NIST的后量子签名方案候选算法HAWK。在复杂的高维“数学格”中，Mythos通过一个多智能体半自治系统，自主发现并利用了前人未曾注意到的对称性，发展出一种改进的攻击策略。整个过程仅耗时60小时，API调用成本约10万美元，却解决了一个被人类密码学专家反复审查超过两年的棘手问题。这不禁让人想问：在算法博弈的战场上，人类的“脑力”是否已经开始落后于硅基的“算力”？
更令人拍案的是，Mythos在另一个经典难题上的表现。针对全球最广泛使用的对称加密标准——简化版AES-128（7轮改进版本），它几乎是在“零指导”下完成了逆袭。仅凭三次干预提示，消耗10亿个Token（成本约10万美元），Mythos就独立创造了一种名为“莫比乌斯桥”的全新指纹识别攻击方法。这种方法将攻击效率直接提升了200到800倍，相当于用一把自制的万能钥匙，瞬间打开了此前被认为牢不可破的保险柜。这种从零开始自主设计攻击路径的能力，已经超越了简单的模式复制，触及了算法创新的核心。
站在科技观察的角度，我们必须冷静看待这次突破的现实影响。虽然Anthropic强调这些发现并不会直接影响当前正在运行的加密系统，且Mythos预览版也尚未对公众开放，但更值得关注的是其背后的信号：AI正在对互联网安全的底层假设提出前所未有的挑战。公司已经与美国政府、行业伙伴以及HAWK开发者完成了漏洞协调披露，并与苏黎世联邦理工学院等机构联合推出了CryptanalysisBench基准测试。这意味着，密码学正从人类专家的“手工艺时代”迈入AI驱动的“猎手时代”。对于整个科技产业而言，这既是警钟，也是重塑未来安全逻辑的开端。
