Rain科技8月22日消息，近日，开发者在macOS Tahoe 26.7 RC版本中，挖掘出隐藏框架AccessorySensorManager，曝光苹果带摄像头AirPods大量底层硬件信息。这一发现揭示了苹果在可穿戴设备领域的前沿探索，尤其在视觉感知与AI融合方面的布局。
该框架对应已取消的B790原型机（AirPods Pro3带摄像版本），苹果转向开发新一代代号B798机型，预计2027年随iPhone二十周年机型一同亮相。从产品迭代路径来看，苹果似乎有意将AirPods从单纯的音频设备升级为环境感知终端，这与近年来的空间计算趋势相呼应。
代码显示，这款设备左右两只耳机各自搭载彩色摄像头，可同步采集RGB静态图像，实现双视角环境感知，服务Visual Intelligence视觉智能功能。值得注意的是，双摄像头设计意味着耳机不仅能识别前方场景，还能通过左右视差获取深度信息，为后续的空间定位和手势交互奠定基础。
设备仅抓取静态帧，不支持录制视频，图像用于机内AI分析，不是给用户用来拍照输出。这一设计思路与苹果一贯强调的隐私保护高度吻合：数据在本地处理，不上传云端，且帧率限制降低了被滥用的风险。不过，静态帧的局限性也意味着该功能可能更侧重于场景理解而非实时视觉导航。
设备拥有两套采集模式：
——主动模式一般由Siri语音触发，原始采样640 x 640，处理输出最高1024×1024（约100万像素）；这一模式适合用户主动询问“我面前是什么”或“识别物品”等场景，核心是精准的静态图像分析。
——被动模式为后台环境感知，采样320×320，输出320×320或512×512，会根据人声、头部转动、姿态变化等环境条件触发抓拍。被动模式更接近“环境上下文感知”，例如识别用户是否在交谈、行走或转头，从而自动触发辅助功能或智能提醒。
内置镜头畸变校正、双摄校准，会自动过滤头部剧烈晃动、镜头被遮挡的无效画面；部分视觉检测运算直接在耳机端完成，支持本地人物检测。这种端侧处理架构对芯片功耗和算力提出了较高要求，但苹果自研的H系列芯片（如H2、H3）已有一定基础，未来若能集成神经网络引擎，将有望实现更复杂的视觉任务。
同时配备可控亮度的硬件状态指示灯，当耳机进行图像采集时点亮，向周围人提示正在拍摄，兼顾隐私警示需求。这一设计在摄像头眼镜等产品中已有先例，但放在耳机上仍属创新，有助于缓解公共场合的隐私顾虑。
需要注意，上述参数来自已经搁置的B790原型，不代表最终上市B798版本规格，代码仅展示产品的技术设计思路，最终成品功能、规格、发布时间，全部等待苹果官方官宣。从行业角度分析，苹果若真推出带摄像头的耳机，将直接挑战Meta Ray-Ban等智能眼镜的市场定位，但耳机形态在佩戴舒适度和隐蔽性上具有独特优势，尤其适合日常通勤和室内场景。
