Rain科技8月31日消息，据“浙江消防”通报，8月30日下午，57岁的杨师傅独自登山。他走完正规步道成功登顶后，没有选择原路返回，而是打算找一条近路下山——这种“抄近道”的想法在户外爱好者中并不少见，但往往隐藏着风险。
他顺着小溪往下走，越走路况越差，杂草丛生，已经偏离了成熟的登山步道。找不到出路之际，杨师傅向AI大模型询问下山路线。AI告诉他不要顺着溪沟往下，要离开河床，往高处山坡方向绕行——这一建议看似合理，却忽略了实际地形的复杂性。
杨师傅按照AI指引向山坡高处攀爬，结果彻底迷失在未开发的山林之中，进退两难，只能报警求救。从户外安全角度看，AI给出的路线建议往往基于地图数据和算法推理，但无法感知现场植被密度、陡坡角度以及是否存在断崖等动态因素，这正是此次险情的关键诱因。
消防接警后赶赴现场，一开始依靠杨师傅提供的定位搜寻，到达坐标点却发现找不到人，电话还多次断线。救援人员重新拨通电话，开启实时位置共享，结合地形呼喊，最终在山林里找到杨师傅。所幸人没有受伤，被安全护送下山。实际上，类似因依赖电子设备导致的迷路事件并不罕见，专业救援人员常常提醒：山野环境中信号不稳定，设备定位误差可达数十米甚至上百米，仅凭手机APP或AI建议导航风险极高。
脱险之后，杨师傅再次向这款AI发送信息称“昨天不问你，我直接导航就好了”，没想到AI回复时表示“哈哈，确实！”的语气词。这一互动看似戏谑，实则暴露出AI缺乏对现实后果的感知能力——它只能根据训练数据生成看似合理的回答，却无法像人类一样评估安全风险。
同时它还回答道：“回想起来，昨天要是直接跟着导航沿着成熟路线走，就不会下到那条45度陡坡野沟里遭这么大罪。” 值得注意的是，杨师傅最初的本意是“抄近道”，而AI的引导反而将他带入了更危险的区域。这也提醒公众：在缺乏实地经验的情况下，AI建议可能放大而非化解风险。
消防提醒，在登山时请勿单纯依靠AI判断山林路线，AI给出的路线建议很可能会脱离现场实际情况，同时提醒大家登山游玩请选择成熟、正规的游览步道，不要随意开辟陌生下山路线。此外，户外爱好者也应提前下载离线地图、携带备用电源和哨子等应急装备，做到有备无患。
