AI怪盗图9月18日消息，九识公司于近日正式宣布，其算力集群规模已成功突破万卡大关，成为业内首家建成万卡集群的L4级自动驾驶企业。这一里程碑式的进展，不仅标志着九识在自动驾驶技术研发领域的算力储备迈上了新台阶，也为其在复杂场景下的算法迭代与模型训练提供了坚实的基础设施保障。
据悉，该集群配备了近1.5万卡GPU算力，覆盖了从模型训练、场景重建、数据标注到在线推理等全流程研发任务。如此大规模的算力集中，不仅能够显著缩短自动驾驶模型的训练周期，还能支持更大规模、更高精度的数据融合处理，为“九识大脑”的持续进化提供源源不断的动力。
在算力底座的有力支撑下，九识自研的多模态基座大模型得以持续训练和演进，使“九识大脑”具备了自主认知、动态推演以及全场景无图泛化能力。这意味着车辆在缺乏高精地图依赖的情况下，依然能够通过实时感知与决策，灵活应对各种突发路况，进一步提升运行的可靠性与安全性。
在模型层面，九识基座世界模型APEX目前以百亿级参数为支撑，并正朝着千亿级参数规模稳步迈进。从行业视角来看，从百亿到千亿参数的跃迁，不仅意味着模型表达能力的大幅提升，更将对长尾场景的认知、预测精度以及决策泛化能力带来质的改变，也为未来实现更高级别的自动驾驶奠定了技术前提。
运营数据方面，九识L4级自动驾驶的真实运营里程累计已达2.7亿公里，这一数据也在持续增长之中。值得关注的是，车辆在实际运营中遇到的各类场景问题，可实时回流至基座世界模型进行训练与优化，形成从数据采集、模型训练到场景验证、迭代反馈的闭环体系。此前，九识已在9月10日宣布了“城市级物理AI”战略升级，提出通过Zelos Inside模式赋能千行百业，并构建涵盖运力管理、运营监测以及助力政府监管的城市级服务平台。这一布局也表明，九识正试图从单一的技术提供商，向城市级智能运力服务生态的构建者转型。
