马斯克在周四表示，SpaceX的人工智能超级计算机Colossus 2项目正计划进行大规模扩张，预计到今年年底，其所使用的英伟达芯片数量将在现有基础上翻倍以上。这一消息引发了业界对AI算力军备竞赛的进一步关注。
马斯克在X平台上透露，Colossus 2数据中心目前已搭载11万颗Nvidia GB200芯片和44万颗GB300芯片。下周将有22万颗GB300芯片投入使用，预计11月还将有22万颗加入。如果进展顺利，12月底可能还会有22万颗芯片上线。不过，有分析指出，这种指数级的芯片堆叠虽然能带来惊人的算力提升，但也对数据中心的基础设施、电力供应和散热系统提出了严峻挑战。
他补充说明，英伟达芯片之所以以11万倍数的形式增加，主要是受限于中央交换机的光纤电缆数量。这也反映出，在大型AI集群的构建中，算力瓶颈往往不仅在于芯片本身，更在于连接和通信的物理条件。
周四早些时候，马斯克指出，SpaceX的人工智能研究仅有三年历史，相比之下，Anthropic和OpenAI已经分别发展了六年和十年。尽管如此，他认为如果SpaceX能保持目前的发展势头，在约六个月内就有可能实现领先。这一说法显得颇为自信，但考虑到OpenAI和Anthropic在算法成熟度和数据积累方面的深厚基础，外界对其能否在短期内实现赶超存在一定疑问。
他还强调，一旦人工智能水平远远超过某类任务所需的水平，额外的能力发展将不再必要，人们没有必要将牛顿级别的智能塞进手机里。此外，他认为硬件开发的难度很高，快速部署大规模算力中心更是极其困难，但SpaceX已在这方面展现出卓越能力，且未来会越来越好。从行业视角来看，这种“够用就好”的哲学与当前AI行业追求更高算力的主流趋势形成一定对比，也反映了马斯克对资源利用效率的判断。
算力疯狂扩张
已被并入SpaceX的xAI曾表示，计划到2026年为其位于孟菲斯的工厂配备100万个英伟达GPU。这一目标目前正在稳步实现。需要指出的是，100万颗GPU的部署规模在全球范围内也属罕见，这不仅需要巨额资金支持，还会对全球GPU供应链产生显著影响。
特斯拉投资者兼影响力人物Sawyer Merritt估计，Colossus两个项目的芯片总价值超过1000亿美元，提供的计算能力超过2吉瓦。相比之下，一些大型数据中心的总功耗通常在数百兆瓦级别，因此2吉瓦的算力规模相当于多个大型超算中心的叠加。
这些算力除了用于SpaceX自身AI产品开发之外，还将提供给外部客户。例如，根据谷歌与SpaceX的协议，随着运力提升，谷歌的付款额将于10月份增至每月9.2亿美元。Anthropic公司也已同意使用Colossus 1提供的算力。这类合作表明，SpaceX正试图将自身打造为AI算力基础设施的供应商，而不仅仅是AI应用开发商。
与此同时，谷歌首颗原型卫星计划于下周搭乘SpaceX的Transporter-18共享发射任务升空。这颗卫星由谷歌与Planet Labs合作开发，将测试谷歌的TPU在发射过程中以及在轨道极端辐射和温度环境下的性能表现。这标志着谷歌在空间计算领域的探索进入一个新阶段，也显示出SpaceX在商业航天与算力整合方面的独特优势。
一系列消息似乎提振了SpaceX的股价。周五盘前，SpaceX股价小幅上涨0.8%，而本周该股已累计下跌4.4%，较6月IPO时下跌超过8%。从股价走势来看，尽管长期利好消息不断，但市场对SpaceX当前估值以及潜在风险的疑虑依然存在。
