AI怪盗图10月16日消息，据媒体报道，近日，“国内超一半算力在造爽剧”的话题，引发广泛关注。
据A股上市公司中文在线在一份“投资者关系活动记录表”中披露，国内AI Token消耗55%烧在短剧和视频生成，24%烧在电商广告，真正用于研发的只有15%。
AI短剧与视频生成的Token消耗量已达到软件开发的两倍以上，成为整个Token经济学中第一大核心消耗场景。
今年4月，由国家广播电视总局发展研究中心等共同完成并发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025年，全球微短剧市场进入爆发增长期，全球市场规模接近180亿美元，其中，中国市场规模突破140亿美元，占全球市场的77.78%。
这一数据从侧面反映出，娱乐内容生产已成为AI商业化进程中算力消耗的绝对主力。相比传统软件研发，视频生成任务涉及更复杂的模型推理和更密集的像素级计算，单位Token成本更高。然而，研发领域仅占15%的Token消耗，也在提醒行业：短期流量变现固然诱人，但底层技术的长期积累或许需要更多的算力倾斜。
另有数据显示，今年前8个月，国内上线微短剧43万部，是去年全年的13倍。这一增速远超行业预期，显示出微短剧正在从“粗放式增长”转向“AI驱动的高频迭代期”。
而仅抖音一个平台上半年就新上线AI短剧22万部，一部12集短剧，要烧掉近20万元的算力成本。
仅一个平台的上半年新增量就如此可观，可见AI短剧的生产已进入工业化阶段。
中文在线分析认为，AI Token被高额消耗的核心原因在于，短剧是一项对视频生成及Token周转速度要求极高的业务。
在具体形态上，AI仿真人剧由于对帧数和1080p高清晰度有更严格的要求，其Token消耗量通常是偏漫画形态、720p分辨率的AI漫剧的两到三倍。
此外，在实际制片过程中，为了符合导演对剧情叙事与镜头的严苛要求，团队需要不断地通过“抽卡”来反复生成和筛选画面，从而产生持续且直观的Token消耗。这种“以量取胜”的生成方式，本质上是用算力换质量，也使得短剧成为当前AI视觉生成领域最昂贵的应用场景之一。
综合来看，AI短剧的爆发既反映了内容产业的旺盛需求，也暴露出算力分配结构性失衡的隐忧。对于行业而言，如何在满足市场爆发的同时，提升算法效率和研发投入占比，将决定AI视频生成赛道能否走得更远。
