AI怪盗图10月24日消息，全球AI竞赛的焦点集中在中美两国。美国一直试图通过制裁和封锁等手段压制中国AI发展，以保持其企业的领先地位，然而这一策略注定难以如愿。
根据网站https://whatmodel.sh/race的数据统计，2024年中美之间的AI大模型差距正在缩小。从客观趋势来看，此前中国AI追平美国水平通常需要三四个月，但到了10月份，这一时间差已经缩短至约一个月。
需要指出的是，这个图表最初用于比较开源AI与闭源AI的性能差距。早期美国AI巨头曾积极拥抱开源，但自2023年后，多数美国公司转向闭源，仍在坚持开源的美国企业不仅数量稀少，性能表现也不突出。相比之下，中国公司如今已成为开源AI的主力军。
图表中对比的最新模型是DeepSeek V4.1 Flash-1017。若将今天凌晨发布的Kimi K3.1 Pro也纳入考虑，性能差距将进一步缩小，不过时间差仍维持在一个月左右。此外，该图表主要聚焦于AI性能与发布时间，未纳入价格等因素。事实上，性价比也是国产AI的重要优势，这一点值得关注。
回顾2026年，国产AI面临的压力不容小觑，甚至超过以往几年。特别是4月Anthtopic发布Mythos大模型时，许多人对国产AI的前景感到悲观。4月底DeepSeek V4系列发布后，美国国会报告曾将其列为当时中国最先进的大模型，但相较美国仍落后8个月。
下半年，随着Mythes/Fable模型下放、Opus 5.0至5.5、GPT-5.6及GPT-6等系列发布，国产AI经历了几个月的相对沉寂。自7月Kimi发布K3后，这一情况尤为明显。直到最近，DeepSeek V4.1 Flash连发两个版本、Kimi K3.1 Pro发布，局势才有所扭转。接下来，智谱的GLM-5.5、阿里千问Qwen4系列以及DeepSeek V4.1 Pro有望进一步提升性能天花板，GLM-5.5甚至有可能登顶。
AI竞赛并非短跑，而是一场马拉松。即便国产AI今年追平Mythes/Fable，后续竞争仍将严峻。客观而言，OpenAI和谷歌拥有远超国内公司的算力资源与融资能力，且自带全球市场通行证，其营收与利润远高于国内企业。不过，这些硬件层面的差距并不足以阻碍国产AI的进步。
美国此前计划通过芯片封锁和半导体技术制裁，确保领先中国AI至少两年，且半导体技术领先十年以上。如今，这两个目标均难以实现。随着国产自研技术加速突破，美国的打压制裁效果正日益减弱。从长远看，国产AI乃至半导体技术赶超之日并不遥远。
