腾讯地图推出LBSwork,基于WorkBuddy同源Harness框架

AI怪盗图10月30日消息,2026腾讯全球数字生态大会今日在深圳正式开幕。在这场汇聚行业精英与技术前沿的盛会上,腾讯地图以产业应用专场为契机,对外完整披露了其Agent能力全景图,并宣布面向产业客户、智能硬件厂商及广大开发者全面开放地图Agent能力。这一举措标志着腾讯地图从传统的位置服务提供商,向智能化、生态化的数字基础设施服务商迈出了关键一步。

作为此次发布的核心亮点之一,腾讯地图正式推出了桌面端AI地图工作台——LBSwork。这款产品基于与腾讯智能工作台WorkBuddy同源的Harness框架打造,其定位并非简单的地图工具,而是一个深度融合了腾讯地图时空动态大模型、位置服务大数据以及垂类行业知识的综合性智能工作平台。它的出现,旨在为零售、出行、文旅等对地理位置信息高度依赖的行业,提供一站式的“AI+地图”解决方案,将复杂的地理数据分析与业务决策流程大幅简化。

值得注意的是,LBSwork的推出并非空中楼阁。它内嵌了针对不同业务场景的多位“专家”,构建了一个覆盖零售选址、营销洞察、人群热力分析、物流履约等七大核心方向的地图智囊团。这种将通用大模型能力与具体行业Know-how深度结合的思路,使得即便是缺乏专业技术背景的业务人员,也能借助自然语言交互,直接获取高价值的决策支持,这无疑将显著降低企业应用AI地图技术的门槛。

腾讯地图发布LBSwork!基于WorkBuddy同源Harness框架

以零售行业最为关键的选址环节为例,LBSwork带来了颠覆性的体验变革。过去,传统选址高度依赖人工实地考察、翻阅大量报表和主观经验判断,流程冗长且效率低下。而现在,借助LBSwork,业务人员只需通过一句简单的自然语言指令,系统便能自动整合多维度的位置数据、人群画像、商业环境等信息,在短时间内生成一份详尽且专属的选址评估报告。这种从“人找数据”到“数据找人”的转变,正在重塑行业的作业模式。

北京乐世微广总经理于晓东在发布会现场的分享颇具代表性。他直言,“拍脑袋决策、链路冗长、协同不畅”是长期困扰传统选址工作的三大死结。他认为,LBSwork的出现真正让选址进入了“大平权时代”,它让选址工作从依赖经验的“事后解释”变成了基于数据的“事前测算”,极大地提升了决策的科学性和前瞻性。据他透露,目前包括包道、围辣、徐升记等在内的多个知名连锁品牌,已成为腾讯地图LBSwork的首批体验客户,其在实际业务中展现出的效率和精准度,获得了初步认可。

除了选址,LBSwork在营销决策场景下的价值同样值得关注。北京北辰数智规划运营总监张晓庆在会上指出,在以往大型展会或商场的运营中,客流的来源、构成和消费潜力往往是一笔“糊涂账”,导致招商、策划和复盘工作只能依赖经验主义。而现在,通过LBSwork的深度分析,运营方可以清晰地掌握“来了谁、从哪来、能花多少钱”等关键信息,让每一项营销决策都有了坚实的数据支撑,实现了从粗放式管理向精细化运营的升级。

在发布LBSwork的同时,腾讯地图位置服务产品总经理李彬还公布了其AI全矩阵产品与能力的重大升级——盖亚2.0。这一新版本并非简单的功能迭代,而是对腾讯地图位置服务AI体系的一次系统性重构。盖亚2.0的整体架构由行业客户层、腾讯地图LBSwork工作台层以及底层的时空Harness基础底座三个层次清晰构成,体现了腾讯地图以客户价值为导向,构建从底层技术到上层应用的全链路服务能力。

腾讯地图发布LBSwork!基于WorkBuddy同源Harness框架

对于盖亚2.0的定位,李彬的解读颇为深刻:“去年我们回答的是平台怎么搭,今年我们要回答的是客户最终能拿到什么。”这表明腾讯地图的战略重心已经从技术平台的构建,转移到了如何将技术能力更高效、更精准地转化为客户业务价值的核心命题上。盖亚2.0的核心任务,正是要针对零售、文旅、出行等不同行业的客户,按需提供高效、可落地的解决方案,而非仅仅输出一堆难以应用的底层能力。

从行业视角来看,腾讯地图此次在Agent能力上的全面开放,以及LBSwork、盖亚2.0的发布,是位置服务产业向智能化演进的一个明确信号。它预示着,未来的地图服务将不再只是一个被动的查询工具,而是一个能够主动理解业务需求、提供决策建议、甚至参与业务闭环的智能“数字员工”。这一趋势对于推动各行业的数字化转型,具有深远的意义。

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