当地时间11月10日，谷歌DeepMind正式推出了新一代机器人模型——Gemini Robotics 2.5。该模型被定位为谷歌目前功能最强大的视觉-语言-动作（VLA）机器人模型，旨在进一步拓展物理人工智能的边界。
值得注意的是，该模型已经面向谷歌的机器人合作伙伴开放，意味着其技术正从实验阶段走向实际应用。
根据官方博客介绍，Gemini Robotics 2.5能够支持机器人执行更加多样化的任务，且在性能和灵巧性方面均有显著提升。团队在超过200项真实任务中对其进行了评估，任务类型涵盖了使用食品夹分餐、为礼盒系蝴蝶结、进行液体移液等场景。这些任务不仅要求机器人具备高级工具的使用能力，还涉及对可变形物体的复杂操作，以及对易碎物品的精细化处理。
与此前版本的模型相比，Gemini Robotics 2.5在部分任务中的成功率提升了最多100%，执行速度最高提升了30%。更值得关注的是，在梅赛德斯-奔驰的汽车生产线上，该模型实现了高达96%的任务成功率，显示出其在工业场景中的巨大潜力。
具体来说，DeepMind与机器人公司Apptronik以及梅赛德斯-奔驰展开了合作，将机器人引入匈牙利凯奇凯梅特与德国辛德尔芬根的汽车生产线。在这一合作中，Apptronik的Apollo 2人形机器人负责完成汽车零件的自主分拣任务：从散装料箱中按照产线顺序拣取金属支架，并将其放入对应的排序容器中。从技术层面来看，Gemini Robotics 2.5在工业场景中的应用，意味着机器人系统能够更准确地理解复杂指令，并适应动态的生产环境。
Apollo 2人形机器人基于Gemini Robotics 2.5在梅赛德斯-奔驰工厂自主进行汽车套件组装。
在这一过程中，Gemini旗下的双模型协同发力：Gemini Robotics ER负责跟踪整个任务的流程与状态，而Gemini Robotics 2.5则专注于控制机器人的手臂与手部动作，实现精细化的操作。最终，Apollo 2在该任务中实现了96%的成功率，这一数据不仅证明了模型的可靠性，也展示了多模型协作在复杂工业场景中的优势。
Apptronik联合创始人兼CEO Jeff Cardenas表示，经过短短几周的后训练，模型的性能便取得了显著提升，并且在迁移到奔驰的真实生产线后，性能下降幅度非常小。这一反馈表明，Gemini Robotics 2.5具备较强的泛化能力，能够从实验室环境平稳过渡到实际应用场景，这对于工业机器人领域来说是一个重要的突破。
不过需要指出的是，目前该试点仍处于概念验证阶段。官方并未披露任务时长、试验次数、产线节拍等关键工程化指标，因此对于该模型在长时间运行、高节拍生产环境中的稳定性，仍有待进一步验证。从行业角度看，虽然96%的成功率令人鼓舞，但在实际生产中，任何微小的失误都可能带来较大的成本影响，因此模型在工程化落地方面仍有优化空间。
