科技

Anthropic 宣布 130 亿美元融资，但其产品 Claude Code 面临降智争议。Claude Code 通过真实使用评估性能，强调易用性和扩展性，未来将实现手动与自动的深度融合，鼓励用户先问问题后写代码。

Salesforce CEO 发布视频展示特斯拉的金色 Optimus 机器人，称赞其为生产力变革者，但价格高达 20 万到 50 万美元。马斯克评论互动，有网友发现他本人出现在视频背景中。Optimus 表现略显迟钝，但动作稳定，手部设计引发猜测。Figure 机器人则展示精准将碗碟装入洗碗机，两家公司在机器人领域展开竞争。

宇树科技预计于2025年四季度提交上市申请，公司主要产品包括四足机器人和人形机器人，分别占销售额的65%和30%。四足机器人主要用于科研、教育和消费领域，人形机器人则全部应用于这些领域。公司自2020年起每年保持盈利，预计未来几年全球人形机器人出货量将翻番。

Anthropic 完成 130 亿美元融资，投后估值达 1830 亿美元，为科技行业第二大规模私募融资。此轮融资由 Iconiq、富达管理研究公司和光速创投领投，年度化营收超 50 亿美元，Claude Code 创造 5 亿美元运营收入，用户增长近 7 倍。虽然存在用户数据收集、用量限制等争议，但投资者信心未受影响。

苹果与牛津大学和香港城市大学合作提出了一种名为 BED-LLM 的新方法，通过序贯贝叶斯实验设计框架，使 AI 能够自适应地提出最大化信息增益的问题，从而将解决问题的成功率从 14% 提升至 91%，无需微调或重新训练。

微软研究团队通过主动式强化学习（agentic reinforcement learning）开发了rStar2-Agent模型，该模型在14B参数规模下，性能媲美甚至超越了671B参数的DeepSeek-R1。rStar2-Agent的三大创新包括高效可靠的基础架构、基于正确重采样的组相对策略优化（GRPO-RoC），以及高效的训练方案，使其在数学推理和泛化能力上表现出色。

一个绝妙的点子往往是公司最危险的毒药。创意虽好，但实现过程中会遇到无数问题，需要不断调整和优化。许多 AI 项目因缺乏有效推广、用户粘性和实际需求而夭折，仅凭创意难以成功。

NeurIPS 2025 面临接收率控制压力，高分论文仍可能被拒。官方要求领域主席严格执行专业对口原则，导致投稿人和评审人对评审标准和公平性产生质疑。

研究发现，当告诉大型语言模型（LLM）它们正在与“自己”对战时，其合作倾向会发生显著变化。在集体提示词下，LLM倾向于背叛；在自私提示词下，LLM反而更倾向于合作。这表明 LLM 在某种程度上能够“自我识别”，这种认知影响其决策。研究对未来设计多智能体系统有重要启示，AI 之间的“无意识”相互歧视可能影响合作或背叛的倾向。

Meta 在 AI 领域的投资和管理面临巨大挑战。斥资 143 亿美元引入 Scale AI 和 Alexandr Wang，却遭遇数据质量低、核心人才流失和 AI 伦理丑闻。内部管理混乱，模型表现不佳，甚至考虑使用竞争对手的模型，前景堪忧。