在近期举办的2024华为数据存储用户精英论坛上，聚焦“AI-Ready数据基础设施”的分论坛圆满落幕。本次论坛深度探讨了如何利用技术创新推动AI大模型的健康发展。
当前，AI技术发展迅猛，大模型从单一模态演进至多模态，在推理应用领域得到广泛应用。然而，企业在部署和应用AI基础设施的过程中，仍然面临着诸多挑战，例如集群可用度低、推理体验不佳、数据管理难度大以及全栈部署复杂等问题。
为了应对这些挑战，华为重磅推出OceanStor A800 AI存储解决方案。这款存储产品采用了先进的数控分离架构，能够提供高达10TB级的带宽以及亿级的IOPS，从而满足混合负载场景下的高性能需求，并显著提升集群的可用度。
OceanStor A800 AI存储还配备ModelEngine技术，该技术能够加速数据预处理过程，大幅提升AI训练效率。在推理场景中，OceanStor A800 AI存储支持RAG向量数据库，并通过KVCache技术为AI大模型赋予记忆能力，实现了以查代算，全面优化推理体验和准确度。
华为数据存储产品线闪存存储领域副总裁严浩指出，OceanStor A800 AI存储的推出旨在解决企业在部署和应用AI基础设施过程中所遇到的挑战，助力企业更好地构建AI-Ready数据基础设施，推动AI技术的快速发展。
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