人工智能正在帮助人类更深入地理解月球。
2024年中国国际大数据产业博览会期间，中国科学院地球化学研究所与阿里云于8月29日联合发布了国际首个“月球科学多模态专业大模型”。以大模型为代表的生成式AI，为月球科学研究带来了新的机遇。
8月29日，一位观众正在观看月球科学多模态专业大模型的介绍。新华社记者 向定杰 摄
据发布会消息，随着深空探测技术的快速发展，月球探测数据呈井喷式增长。“目前全世界有关月球和行星的探测数据已经超过了2PB。”中国科学院地球化学研究所党委委员、研究员刘建忠表示，月球表面布满了密密麻麻的撞击坑，这些撞击坑对月球的演化产生了重要影响。然而，由于撞击坑数量众多、形态复杂多变，研究起来非常复杂。
“目前我们统计的主要是直径大于一公里的撞击坑，最新统计数据显示有超过100万个。”刘建忠补充道，随着撞击坑直径的减小，数量呈指数级增长。如果完全依靠人工识别和统计所有类型的撞击坑，几乎不可能实现。
飞速发展的人工智能大模型为这一问题提供了解决方案。阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇向记者介绍，在过去的一年里，阿里云与中国科学院地球化学研究所进行了深入交流，历时近一年共同开发，将多模态大模型拓展到了月球研究领域。
“陨石撞击坑是我们双方合作的第一个试点。目前来看，在月球撞击坑年代和形态判别方面，月球科学多模态专业大模型的准确率已经超过了80%，超出了我们的预期。”曾震宇谈到，随着双方合作的深化，未来多模态大模型还可以进一步扩展到月球更多地质地貌的分析研究中。
“利用大模型可以显著提升撞击坑识别效率，降低研究成本。”刘建忠表示，在地化所提供的月球和行星方面的教材和文献中，包含近2万个PDF文档，大约有50TB的数据。阿里云对这些文档进行数据处理后，构建了一个用于训练“大模型”的知识中心。
“月球专业大模型将大大加速海量数据的处理，帮助科研人员挖掘新的科学发现。”中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远评价道。
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