脉脉创始人兼首席执行官林凡近日表示，企业在应用人工智能（AI）时，应根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量落地难度，并据此划分了三个难度层级，相应的投入门槛分别为100万、1000万、1亿元。
林凡认为，现阶段AI尚无法立刻为企业带来大幅的人力成本节省或业务快速提升。想要评估AI在企业中的应用前景，需要从三个方面进行衡量：“规模”指企业期望用AI提升的具体业务的收入体量；“场景”指AI落地后，业务创收或降本的幅度；“技术”则需要分析所需的AI技术实现难度，例如技术应用属于单轮交互还是多轮交互，是“文科”还是“理科”，是文本还是多模态。
基于这三个原则，林凡提出了企业落地应用AI的三个建议：“必须做”、“可以做”、“谨慎做”。 以职场社交平台LinkedIn为例，其通过AI生成用户Profile和岗位描述，创新难度较低，但成果显著。该工具为LinkedIn带来了约2亿美元的会员收入和约3亿美元的招聘收入，属于典型的“可以做”案例。而AI独角兽公司Character.ai则属于技术挑战较大、建议“谨慎做”的典型案例。
林凡还指出，行业落地AI的原则应在此基础上进行升维。行业维度的“规模”指的是行业的市场规模。例如，百亿规模的心理咨询行业、千亿规模的在线教育行业、万亿规模的汽车服务行业，在规模越大的行业中应用AI，所能获得的回报也更大。
林凡认为，技术发展推动了人类主要需求的层级不断上升，AI革命将逐渐让每个人都能享受到优质的服务。在这个过程中，企业创始人需要保持创业者的心态，根据企业的现金流、产业经验和认知、技术沉淀，保持乐观的心态，才能在AI时代抓住更大的创业机会。
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