在中国人工智能领域，智谱科技作为“六小虎”之一，近期在OpenDay上发布了其在DeepSeek R1时代后的全新力作——一款具备深度思考能力的AI Agent产品，命名为“AutoGLM 沉思”（以下简称“沉思”）。这款产品的亮相，不仅是智谱对于推理模型和AI Agent领域的又一次深入探索，也预示着AI应用发展的新方向。
“沉思”的发布正值国内AI市场竞争白热化阶段。百度、腾讯等互联网巨头纷纷推出各自的推理模型，力图在这一新兴领域占据一席之地。面对激烈的市场竞争，智谱并未止步于R1和Manus的升级迭代，而是将重心放在了提升模型的思考能力上，这无疑是一种差异化的竞争策略。
“沉思”的设计理念是将AI打造成为一名“初入职场”的智能助理。它能够理解并分析开放式的自然语言问题，并自主搜索信源。与其他AI产品不同的是，“沉思”具备访问非公开API信源的能力，例如知网、小红书、公众号等平台，并且拥有强大的多模态理解能力，能够准确解读网页上的图文信息。这些优异的特性使得“沉思”在处理复杂、综合性问题时，表现出更强的适应性和解决能力。
AutoGLM沉思界面
在OpenDay的现场演示中，智谱重点展示了“沉思”在小红书内容运营方面的强大能力。只需输入一个当下热门的话题，例如“手冲咖啡全套设备种草攻略”，“沉思”便能自动从多个平台搜集相关信息，并生成高度概括性的内容。这一自动化流程极大地提高了内容更新的效率，同时还能使话题更具吸引力，最终实现粉丝数量的快速增长。这种高效的内容生成能力，对于内容创作者和营销人员来说，极具吸引力。
智谱用“沉思”运营的小红书账号
“沉思”与智谱之前的产品Manus相比，在交互界面设计上更加突出了模型的思考过程。从理解问题、拆解问题，到信息检索，再到最终形成解决方案框架，“沉思”会将整个思考流程清晰地呈现出来。而Manus则更侧重于展示AI调用工具的过程和最终结果。这种设计的差异，体现了智谱对于AI Agent发展方向的思考，即不仅要重视结果，更要重视过程，让用户能够理解AI的思考逻辑。
“沉思”和Manus的界面对比
尽管目前预览版本的“沉思”在功能上还无法完全媲美Manus，例如实现跨PC、App等多端操作，并交付具体形态的结果，但智谱AutoGLM负责人刘潇表示，这只是一个初步阶段，未来“沉思”将不断完善，提升其可用性和实际应用能力。 考虑到AI技术的快速发展，可以预见“沉思”在未来的迭代中，将会逐渐补齐短板，并进一步拓展应用场景。
值得一提的是，为了支撑“沉思”所需的复杂模型组合，智谱同步推出了三款全新模型：基座模型GLM-4-Air-0414，推理模型GLM-Z1-Air，以及沉思模型GLM-Z1。这三款模型分别对应了Agent所需要的语言理解、问题分析和反思验证能力。同时，智谱还提出了“沉思大模型”的概念，这标志着其对于R1下一阶段的探索升级，也展现了智谱在AI领域持续创新的决心。
“沉思”背后的新模型
在发布会上，智谱CEO张鹏还分享了他对于Agent和模型技术，以及商业化方面的思考。他强调，预训练模型仍然是AI领域的重要基石，未来的新应用形态将回归到模型本身。同时，他也坦诚地指出，当前的Agent还存在一定的局限性，需要不断提升其智能化水平，以应对第三方平台的拦截等挑战。这些思考体现了智谱对于AI技术发展趋势的深刻理解以及对潜在风险的清醒认识。
关于商业化模式，张鹏表示，开源并不意味着完全免费，后期的技术人员投入和维护成本仍然需要考虑。因此，提供服务将是开源模式的重要组成部分。对于智谱而言，他们并没有将自己定位为一家单纯的To B公司，而是专注于创造他们认为有价值的事情，并相信这些努力将在不同的场景和客户中产生多元化的应用和价值，最终形成可持续发展的商业模式。这种理念更强调技术的社会价值和长期效应。
