谁能想到，一个 AI 生成的视频竟在 Instagram 上获得了 2.52 亿次浏览量，点赞数高达 325.7 万次。
视频中，一位身穿比基尼的胖女士笨拙地踩上船边栏杆，猛地朝海里一跃，瞬间溅起巨大的水花，同时船身也因为她的重量和动作失去了平衡，整个栽进了海里。尽管这一场景引人发笑，但也暴露出了一些身材歧视的问题。
视频中的 AI 技术也引起了网友的关注。例如，船边看热闹的男人的头部可以像猫头鹰一样 360 度旋转，而船身的倾斜角度也显得不合常理。这些细节虽然增加了视频的趣味性，但也暴露了 AI 生成内容的局限性。
值得注意的是，该视频的创作者通过夸张的情节和搞笑的场景吸引了大量观众，从而获得巨大的流量。这一成功似乎激励了博主继续制作类似的视频。然而，如果进一步浏览该博主的其他作品，观众可能会感到强烈的不适，因为这些视频中出现了人身猪面的跳水者、丧尸形象的受访者，以及各种奇形怪状的不明生物，一个比一个瘆人。
如今，各大社交媒体平台上充斥着各种诡异邪门的 AI 视频，其中尤为流行的是 AI 生成的「同类相食」视频。这些视频中，各种食物不仅长出了人脸，还在互相残「食」，如柠檬、橙子、小笼包、西兰花、蓝莓松饼等都闭着眼微笑地等待被勺子喂食。
例如，名为「You Are What You Eat」的视频曾在 Reddit 上疯传，展示了一个由食物组成的人正在吃这些食物，如一个寿司人正在狼吞虎咽地吃寿司，或一个酸奶人端着草莓酸奶杯猛吞。这些视频不仅创意独特，制作流程也极其简便，只需一句提示词，Veo3 就能生成令人毛骨悚然的画面。
尽管这些视频创意十足，但视觉上却让人感到极为不适。这种恶心的感觉源自「恐怖谷效应」，即当一个物体看起来几乎像人类但又不完全像时，会引发人们的厌恶和恐惧。视频中的食物被赋予了逼真的表情和行为，尤其是闭眼微笑、咀嚼等动作，使得观众产生强烈的不适感。
对于这类视频，网友的评价也两极分化。有人认为它们「有创意」、「几乎不费吹灰之力就能赚到巨额广告费」，有人则觉得「太恶心」、「简直是噩梦」。这些邪门奇怪的 AI 视频在社交平台上大行其道，背后赤裸裸的流量逻辑显而易见。
然而，AI 生成的「垃圾」不仅限于娱乐视频，甚至已经渗透到了学术领域。瑞典布罗斯大学学院的研究人员在谷歌学术平台中发现了上百篇疑似由 AI「炮制」的文章。这种低成本的「作弊」手段不仅侵蚀了学术平台的公信力，也严重破坏了科学的真正价值。
此外，一项研究调查了科学家的同行评审。结果显示，某些会议上使用「meticulous」、「commendable」和「intricate」等措辞的频率显著增加，而这些词语是 ChatGPT 等大模型的常用词汇。这表明越来越多的研究人员依赖 AI 工具来撰写同行评审，特别是在截止日期临近时。
科学家的声誉很大程度上依赖于发表记录，如发表的论文数量、频率，以及是否能出现在顶级期刊中。然而，一些人利用 AI 生成低质量的文章，严重危害了知识的纯粹性和科研的公正性。
无论是网络上的 AI 惊悚视频，还是学术上的 AI 低质量论文，它们所造成的伤害和影响远远超出了创作本身。在 AI 技术飞速发展的今天，我们在拥抱这一技术的同时，应警惕其可能带来的负面影响，避免将互联网变成巨大的信息垃圾场。
https://x.com/venturetwins/status/1939535063882027032
https://x.com/techhalla/status/1938905997038227921
https://x.com/venturetwins/status/1939889476467400986
https://www.nytimes.com/2024/03/29/opinion/ai-internet-x-youtube.html
