硅谷AI巨头“002”模式:年薪上亿,日夜不休

硅谷AI领域竞争白热化,研究员和高管们每周工作80-100小时,甚至“002”轮班制,薪酬虽高却无暇消费。他们认为AI行业正经历历史性变革,以极快速度推进科学进展,即使身心俱疲,也出于对研究本身的热情和对AI潜力的探索而持续投入。

智东西科技,北京时间10月23日。据《华尔街日报》报道,人工智能(AI)领域的飞速发展让硅谷的科技巨头们如临大敌,丝毫不敢懈怠。尽管AI研究员已成为各公司争相抢夺的关键人才,但他们也面临着极高的工作强度,即使收入丰厚,也常常无暇享受。

AI研究员乔希·贝特森(Josh Batson)目前的生活几乎被工作填满,甚至无暇浏览社交媒体。他表示,目前唯一能让他感到些许愉悦的,便是Anthropic公司的Slack工作频道。在那里,他可以沉浸于同事们关于大语言模型和模型架构的理论探讨及实验交流之中。

贝特森只是众多身处AI领域前沿的研究员和高管中的一员。他们正承受着无休止的高强度工作,为了追求能够超越人类智能的AI系统,他们仿佛在与永无止境的技术变革赛跑。

工作负荷:每周“100小时”成常态

在硅谷顶尖的AI实验室中,资深研究员和管理层普遍每周工作80至100小时。多位参与报道的研究人员将这种高压工作环境比作“战场”。

“我们实际上在尝试用两年时间,完成原本可能需要二十年才能实现的科研突破。”Anthropic 研究科学家贝特森说道。他强调,AI系统“每隔几个月”就可能迎来一次突破性进展,“这无疑是当今世界最富挑战性和趣味性的科学问题”。

硅谷AI巨头流行“002” 工作时间超长但收入可观

AI研究员乔希·贝特森

微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果和OpenAI等公司的高管与研究人员普遍认为,他们正处于一个历史性的转折点。一方面,他们需要与竞争对手展开激烈角逐;另一方面,他们也在探索如何将AI技术普惠大众,其承担的工作具有划时代的意义。

“高薪”与“无暇”的悖论

尽管其中许多人已经获得了丰厚的财务回报,但不少人坦言,他们常常没有足够的时间去享受这些新获得的财富。

随着Meta创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)启动“挖角”行动,AI人才的争夺战已进入白热化阶段。他不惜拿出上亿美元的薪酬从竞争对手那里吸引顶尖AI人才,这足以表明,一小部分AI研究人员和管理者的工作,已经成为全球最宝贵的资源之一。如今,各家公司都在想方设法让这些精英发挥出最大的产出,而这些员工本人也承受着巨大的工作压力。

“每个人都在不停地工作,强度非常大,而且似乎没有一个明确的停止点。”谷歌DeepMind的杰出研究员马达维·塞瓦克(Madhavi Sewak)在近期接受采访时表示。

据知情人士透露,一些初创公司甚至在其劳动合同中明确规定了每周80小时以上的工作时长。然而,许多公司无需这样做,因为顶尖AI员工本身就受到激烈行业竞争以及对模型潜力的探索欲的双重驱动,会主动投入大量时间。

硅谷AI巨头流行“002” 工作时间超长但收入可观

马达维·塞瓦克

在Meta总部,新成立的TBD实验室成员被要求在公司园区内,靠近扎克伯格工位的地方现场办公,该团队专注于开发公司的AI模型。值得注意的是,Meta在近期对其AI部门进行了约600人的裁员。

尽管在历次技术浪潮中,初创企业的高强度加班现象并不罕见,但像当前这样,世界科技巨头内部普遍出现超长工作时长的情况,则相对较为少见。

“0-0-2”工作制:极客的极致追求

对于许多AI从业者来说,工作最紧张的时期往往集中在模型开发或新产品推出的阶段,此时的工作时间甚至可能超过“996”工作制(朝九晚九,每周六天)。某初创公司高管甚至戏称这种工作制为“0-0-2”,意指从午夜到午夜,仅周末休息不到两个小时。

这种高强度、连轴转的工作节奏主要集中在各公司内部的一小部分核心团队成员身上,他们致力于改进核心AI模型或将新能力集成到新产品中。据员工所述,这些小团队常常昼夜不停地工作,即使在许多薪酬较低的同事下班后,他们依然在灯下奋战。

尽管许多人表示这种高强度工作让他们感到身心俱疲,也压缩了他们陪伴家人和朋友的时间,但他们也反复强调,这种长时间工作是出于自愿,是发自内心对AI研究的热情所驱使。

“无数的创意在脑海中奔涌,而你清楚这是一种与时间赛跑的状态,”塞瓦克解释道,“没有人愿意让灵感白白溜走,所以只要有一点空闲,就会立刻投入到新的想法中去钻研。”

整个硅谷也在为这些“以公司为家”的员工调整配套机制:有的公司在周末也提供餐饮服务,有的公司则确保全天候有人值班。据AI从业者透露,企业通常会安排“负责人”进行短期轮班,密切监控模型的输出,或者设置持续数周的产品开发监督岗位。

根据费用管理初创公司Ramp的企业信用卡交易数据,旧金山地区餐厅在周六中午至午夜的配送及外卖订单量显著增长。Ramp提供的数据显示,这种增长幅度远超旧金山及美国其他城市往年的同期水平。

微软AI体验首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达(Aparna Chennapragada)指出,尽管她曾经历科技界的多次紧迫时期,但本轮AI浪潮的特点截然不同。

硅谷AI巨头流行“002” 工作时间超长但收入可观

阿帕娜·切纳普拉加达

她解释道,在以往的技术浪潮中,无论是1990年代末的互联网泡沫,还是iPhone问世带来的移动化转型,用户的普及往往需要十年甚至更长时间。而在本轮AI浪潮中,仅仅几年时间,已有90%的《财富》500强企业开始使用AI产品。

用AI应对挑战,而非被工作压垮

切纳普拉加达指出,在AI时代,从研究突破到产品发布的周期,已从过去的数年大幅缩短至“周四到周五之间的间隔”,这种变化带来了巨大的市场需求,各家公司都在争相满足。

她将管理者额外承担的无形责任称为“第二班岗”。为了应对这一情况,她亲自开发了一些旨在提高工作效率的AI工具,包括一个浏览器扩展程序。据她介绍,每当她打开一个新标签页,该程序都会询问她:“你是否可以使用AI以不同的方式完成你正在进行的工作?”

当业界热议“996”乃至全天候工作制时,切纳普拉加达正引导微软员工将AI转化为应对海量工作的有力工具:“那个需要24小时连轴运转的,不应该是你,而应该是你的AI。”

Anthropic的贝特森表示, 由于AI模型的进化速度极快且其行为难以完全预测,制定精确的工作计划变得异常困难。他将其描述为“一场进化历程,而非传统的工程开发。”

“往往要等到模型训练完成,才能真正理解其输出结果;必须经过充分的测试,才能确切知晓其真实能力;而模型在真实环境中的表现,可能要到部署阶段才能真正浮现。”他说。

贝特森将当前的高强度工作与疫情期间在即时检测实验室的经历相提并论。那时,他与一小群国际科学家协作,共同努力研究病毒的传播轨迹。

贝特森强调,公司对构建符合伦理、与人类价值观一致的AI的明确承诺,是他全力投入工作的强大动力。他认为,他和他的同事们正努力“观察我们能否以比模型迭代更快的速度提升我们的理解力,而我认为我们正在实现这一目标”。

极客的黄金时代

谷歌的塞瓦克表示,她很高兴看到顶尖的AI研究员能够因为他们的智慧和努力获得相应的报酬,尽管许多人至今依然仅仅是出于对研究本身的热情而工作。

“令我振奋的是,极客们终于迎来了属于他们的黄金时代。”她说道。

她补充说,绝大多数人至今的生活方式并未发生明显改变。“我没有看到谁的生活有任何实质性的放松。没有人去度假……人们没有时间陪伴朋友,没有时间培养个人兴趣爱好,也没有时间陪伴自己所爱的人。他们的生活几乎只剩下工作。”塞瓦克说道。

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