Rain科技2月14日消息，今天，摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，成功实现了对MiniMax新一代大模型MiniMax M2.5的Day-0适配。这标志着国产AI硬件在支持最新、最前沿的大模型方面，正展现出惊人的速度和强大的兼容性。
据了解，MiniMax M2.5大模型在编程、工具调用以及Agent任务中表现出众，尤其在复杂的长上下文处理场景下，对计算效率提出了极高的要求。这意味着模型需要强大的算力和高效的数据处理能力来支撑其高性能输出。
而MTT S5000之所以能够快速适配MiniMax M2.5，得益于其MUSA架构强大的算子覆盖和卓越的生态兼容性。再加上其原生FP8加速能力，使得MTT S5000能够轻松应对该模型在通用任务处理中的性能需求，充分挖掘大模型的潜力。
值得注意的是，这并非摩尔线程首次实现此类“Day-0”适配。就在前不久，智谱AI发布新一代大模型GLM-5时，摩尔线程同样在MTT S5000上完成了全流程的即时适配与验证。这种快速响应能力，极大地缩短了最新AI技术落地应用的时间周期，为国内AI产业的发展注入了新的动力。
在宣布适配GLM-5的同时，摩尔线程也首次公布了MTT S5000这款旗舰GPU的部分详细参数和性能。这有助于业界更深入地了解其技术实力，并评估其在不同AI应用场景下的适用性。
MTT S5000单卡配备高达80GB的显存，同时拥有1.6TB/s的显存带宽。与上一代MTT S4000相比，显存容量提升了67％，显存带宽更是大幅提升了113％。在多卡互联方面，其带宽也达到了784GB/s，这为其处理大规模AI模型训练和推理提供了坚实的基础。
该GPU完整支持从FP8到FP64的全部精度计算，并且特别配置了硬件级FP8 Tensor Core加速单元。这使得单卡FP8 AI算力最高可达1000 TFLOPS，首次达到了PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）级别。这一算力水平，足以满足当前以及未来一段时间内大模型对高性能计算的需求，尤其是在对精度要求不太极致但追求极致速度的训练和推理任务中，FP8的优势将更加凸显。
