Rain科技4月26日消息，国产大模型DeepSeek官方宣布，全系API输入缓存命中价格下调至首发价的1/10，叠加限时优惠后，V4-Pro缓存输入低至0.025元/百万Tokens，创全球大模型价格新低。
本次调价覆盖DeepSeek-V4-Pro、V4-Flash全系列，核心降幅集中在输入缓存命中场景。
DeepSeek-V4-Pro：从1元降至0.1元/百万Tokens，5月5日前叠加2.5折，实付0.025元。
DeepSeek-V4-Flash：从0.2元降至0.02元/百万Tokens，无额外折扣。
缓存未命中与输出价格同步下调：V4-Pro输入（未命中）3元、输出6元；V4-Flash输入（未命中）1元、输出2元，均为原价1/4。
此次降价直击行业痛点，缓存输入价仅为GPT-5.5 Pro的1/700，大幅降低企业长文本、高频调用场景成本。
对RAG知识库、智能客服、文档分析等缓存命中率高的应用，成本可降90%以上。
技术端，DeepSeek-V4采用自研稀疏注意力架构，支持160k超长上下文，长文本处理效率领先。目前已适配华为云、阿里云等8大云平台及多家智算中心。
从行业视角来看，此次降价兼具战略与技术双重意义。一方面，缓存命中场景的定价逻辑直接对标企业实际使用习惯——长文本对话、多轮交互和知识库检索等高频重复查询，缓存命中率往往超过60%，按此计算实际成本甚至低于0.02元/百万Tokens，远低于行业平均的0.2～0.5元水平。另一方面，稀疏注意力架构的引入使得模型在保持160k上下文的条件下，计算复杂度从O(n²)降至接近O(n)，这为极端低价提供了硬件效率支撑。相比OpenAI GPT-5.5 Pro缓存输入约17.5元/百万Tokens的价格，DeepSeek的定价优势接近700倍，直接冲击了海外厂商的定价体系。
业内认为，DeepSeek此举将重塑行业定价体系，加速AI应用普惠化，倒逼海外模型降价，巩固国产大模型成本优势。
