Rain科技5月9日消息，近日，被誉为中国半导体教父的中芯国际创始人张汝京接受了媒体专访，就国内半导体产业发展中的常见误区、国产技术突破的可行路径，以及AI芯片赛道的布局策略，分享了他的独到见解。
目前，国内半导体产业的资源过度集中在先进制程、大算力芯片等热门领域，而许多关乎产业链安全的关键细分市场，即所谓的“利基市场”，却被长期忽视。从产业规律来看，这些被忽视的领域恰恰可能是本土企业实现突破的关键切入点。
在张汝京看来，很多人误以为半导体产业的竞争就是先进制程的较量，只有达到3纳米或2纳米才算成功，这其实是一个认知上的误区。
他分析认为，从全球半导体市场的结构来看，按产品数量计算，先进制程的市场份额不足20%，而超过80%的需求来自成熟制程和特色工艺赛道。那些被海外企业垄断的大量利基型细分市场，才是国内企业更容易找到突破口的地方。例如，某些专用模拟芯片、传感器或功率器件，虽然技术难度相对较低，但市场需求稳定且利润可观，正是国产替代的合适目标。
在张汝京看来，中国半导体产业的突围并非要在全产业链上通吃，也不能在每个赛道上都追求全球第一。他直言：“我们不需要什么都做，应该根据实际条件选择优先次序。比如先在一个细分领域做到极致，解决一个‘卡脖子’问题，就是对整个产业的巨大贡献。与其扎堆热门赛道进行同质化竞争，不如静下心来深耕国内半导体产业缺失的环节和利基市场，这才是更务实、也更有价值的突围路径。”
随着大模型产业的快速兴起，国内AI芯片迎来了重要的发展窗口期。张汝京指出，当前行业过于聚焦云端大算力赛道，而对边缘及分布式AI的关注明显不足。事实上，大量场景化的硬件需求尚未得到有效满足，这为中小型企业提供了生存和发展的空间。
他将AI应用清晰地划分为两大方向：一是云端大模型和超算数据中心等高算力赛道，这类项目投入大、周期长、技术门槛极高，更适合国家级平台或大型资本进行长期布局，并非普通初创企业能够涉足；二是边缘与分布式AI的场景化落地应用，这一领域占据了市场的主流份额，且需求分散、贴近终端用户，正是国内科创企业实现弯道超车的重要机遇。
张汝京表示：“AI最终要落地到具体的应用场景中。云端大模型的竞争门槛极高，常规企业很难参与其中。但分布式AI的场景化应用市场空间极为广阔，从工业控制、车载电子到可穿戴设备，都需要大量适配场景的半导体器件和解决方案。这里面有太多尚未被挖掘的突破机会，值得创业者深入探索。”
基于这些分析，他认为初创企业完全可以避开与国际巨头正面竞争，转而以场景化应用为切入点，走差异化发展路线。与其盲目跟风投入大算力芯片这类烧钱赛道，不如在利基市场中找到自己的独特位置，这样既能降低风险，也能为产业链补上关键的一环。
