Rain科技5月16日消息，GPT问世近4年来，最大的赢家并非OpenAI，而是被誉为“AI卖铲人”的NVIDIA。这家公司不仅业绩暴涨，仅靠销售AI显卡就将市值推至5万亿美元，并正逼近6万亿美元大关。
那么，NVIDIA凭什么成为AI时代的最大赢家？实际上，它的成功并非偶然。当前，各大科技巨头正在大规模建设AI数据中心，而这些项目几乎等同于为NVIDIA输送源源不断的收入。以1GW算力的AI数据中心为例，高达60%的投资都用于采购NVIDIA的显卡。
AI研究机构Epoch AI对典型1GW容量AI数据中心的拥有成本进行了详细测算。结果显示，前期建设需投入380亿美元的资本开支，而日常运营费用反而相对较低，每年仅为9亿美元。进一步分析发现，如果将资本开支按资产寿命平摊，该数据中心每年的总成本约为85亿美元。其中，服务器（模型假设全部采用NVIDIA GB200 NVL72系统）占据了绝对大头，每年折旧成本高达50亿美元，占总支出的60%。
值得注意的是，日常运营开支在总账本中占比微乎其微。此前，外界普遍担心高昂的电费会成为AI计算的主要负担，但实际数据显示，即使是占比最大的能源支出，每年也仅为6亿美元，远低于硬件折旧成本。这一反差表明，AI数据中心的成本核心在于硬件投资，而非持续运营。
Epoch AI的研究还揭示了折旧年限对总体成本的关键影响。目前，该机构假设IT设备的使用寿命为5年，数据中心设施为14年。但如果将IT设备的生命周期缩短至3年，年化总成本将飙升至120亿美元；若延长至7年，则能降至70亿美元。这种成本敏感性，解释了为何许多科技巨头倾向于延长设备折旧年限，以便让庞大的AI投资在财务报表上更显“合理”。然而，以当前AI技术的飞速迭代来看，GPU显卡几乎不可能撑到7年仍不落伍。即便保守估计为5年，也面临现实挑战——更可能出现的情况是，3年之后，当前的GPU就已经被市场淘汰，不再具备成本效益。
