Google 刚刚给 NotebookLM 来了一次“脱胎换骨”的升级。6月10日，这个最初靠 RAG（检索增强生成）出圈的 AI 笔记工具，正式接入了 Gemini 3.5 Flash 模型，更重要的是，它把谷歌内部的代码工具 Antigravity 也深度整合了进来。
这次升级的核心变化，是为每个用户的笔记本配了一台独立的云端计算机。这意味着 NotebookLM 不再只是“整理资料”的助手，而是能现场写代码、执行代码，还引入了一套基于 AI Agent 的深度研究机制。谷歌内部测试数据显示，这套新的 Agent 架构在约 65% 的评估场景中表现优于旧版。
为了支撑更复杂的学术或工程项目，NotebookLM 还新增了一个叫“零源搜索”的选项。开启后，系统能通过谷歌搜索动态抓取全网权威资源，并自动完成引用标注，相当于把整个互联网变成了你的垂直知识库。研究结果的输出形态也大幅扩容——PDF、Excel 表格、PPT、带专业图表的图片，一键就能导出。
目前，这个更新已向全球的 Google AI Ultra 用户，以及拥有 AI Ultra、AI Expanded 权限的 Workspace 企业用户全面开放。
从产品演进的底层逻辑来看，NotebookLM 从早期的“文档问答机器人”走向“具备主动执行能力的端到端研究助手”，恰好折射出 AI 生产力工具的一个关键趋势：RAG 不再是终点，Agent 化才是。把代码执行环境和实时互联网搜索无缝焊接到一起，等于给垂直知识库装上了“能动手”的大脑。谷歌这一手，不仅在拔高 NotebookLM 的技术壁垒，也在为整个行业立一个新的基准——未来，深度研究可能不再需要打开 IDE 和浏览器来回切换了。
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