打开外卖App，吸引人的海报往往是用户下单的第一触点。但对数以百万计的中小商户来说，设计资源有限、外包成本高企、突发活动时又要求“分钟级”出图，长期以来都是难以逾越的坎。传统设计流程效率低下且高度同质化，AI生成虽然提供了新思路，但如何让生成图不仅“看得过去”，还能真正符合商业标准——比如文字不出错、版式不翻车——就成了行业里一个非常现实的痛点。
为了解决这个问题，智能创作团队经过长期探索，构建了一套覆盖“生成、编辑、评估”的技术闭环，并将所有核心成果开源在
在基础生成能力上，PosterCraft 抛弃了传统的模块化流水线，转而采用端到端统一优化框架。通过大规模文本渲染优化和多个阶段的强化学习，模型解决了AI在处理中文文字、多行文本、复杂排版时常见的“缺字、错位”问题，在文字渲染精度上接近行业领先水平。这意味着AI不再是只会“画画”，而是能准确呈现出商品卖点——比如“第二份半价”这种带数字和符号的文案，过去AI经常写错，现在有了明显改善。
针对更复杂的设计场景，PosterOmni 则充当了“智能设计助手”的角色。它把图像扩展、补全、比例调整、风格迁移等六类设计任务统一到一个模型里，无需多个工具联动。无论是基于参考稿的局部精修，还是全局版式重构，模型都能理解并适配餐饮、零售等不同行业的视觉调性，同时保持主体一致性。实测下来，这种“一模型通吃”的思路显著降低了多工具串接带来的信息损耗和延迟，对突发活动场景尤其友好。
而质量评估则是这套系统的“守门员”。PosterReward 是业界首个专为海报质量评估设计的奖励模型，从构图、配色到氛围构建了自动化评价标准。它不仅承担大规模在线的“质检”工作，还充当奖励信号指导生成模型持续进化，形成了“生成—评估—优化”的自提升闭环。客观来看，这种让评估模型反过来驱动生成模型的做法，在图文设计领域还比较前沿，它让AI设计不再是一锤子买卖，而是一个持续迭代的过程。
目前，这套技术体系已经在美团外卖的套餐图生成、品牌IP设计、平台内容治理等真实场景中落地。通过技术实现“创意平权”，没有专业设计背景的商户也能在几分钟内产出专业级的营销物料。这不仅重新定义了本地生活的视觉营销方式，也为AI在垂直商业场景的落地提供了一个很有参考价值的样本——当技术真正能解决一线商家的具体烦恼时，它的价值远比炫酷的Demo更值得被记住。
