Rain科技7月3日消息，据报道，Meta旗下MTIA系列AI训练、推理加速器的后续新品，将采用三星代工2nm制程，订单总额超10万亿韩元，折合人民币约437.8亿元。这一选择背后，反映出三星电子在先进制程领域的加速追赶——其2nm工艺（SF2）预计2025年量产，虽晚于台积电，但凭借性价比和产能承诺，正在吸引数据中心和AI客户。
Meta今年3月公布自研AI芯片迭代规划，计划2年推出4代产品：MTIA 300已投产上线，MTIA 400正在数据中心部署，规划2027、2028年落地的MTIA 450、MTIA 500，就是本次转单三星代工的主力型号。值得注意的是，从MTIA 400到450的跨度约3年，时间窗口恰好对应三星2nm成熟爬坡期，供应链节奏安排较为合理。
此前MTIA 100、MTIA 200两代芯片均由台积电代工，受全球先进制程产能紧缺、代工成本持续上涨影响，本次转单被行业视作Meta的供应链多元化布局，目的是规避单一厂商产能受限风险，另一方面，这笔百亿级大额订单，也是三星2nm工艺拿下头部AI大客户的关键突破口。从行业视角看，台积电3nm产能已被苹果、英伟达、AMD等大厂长期锁定，Meta若继续依赖单一供应商，未来扩产节奏极易受制约。三星的2nm在良率和性能指标上尚待市场验证，但通过此次合作，将获得宝贵的量产数据和客户反馈。
结合此前公开信息，此次代工合作恰逢Meta发力AI算力商业化，公司计划对外开放自研大模型与数据中心算力资源，商业化路径分为两类：
一是对标AWS Bedrock推出模型即服务，向开发者开放Muse Spark等自研大模型，按照调用量计费。这一模式可帮助Meta快速切入AI云服务市场，与Google Cloud、微软Azure形成差异化竞争——利用自身社交生态积累的数据优势，提供更贴近场景的模型。
二是效仿CoreWeave推出裸算力租赁业务，允许企业客户自主部署AI模型。裸算力租赁的利润空间通常更高，但对芯片算力密度和功耗控制要求也更为苛刻，这恰好是三星2nm低功耗特性可以发挥价值的领域。
目前Meta已将AI算力业务列为最高优先级战略，计划投入数千亿美元扩建数据中心、采购AI芯片，想要稳定落地商业化算力业务，必须保障MTIA芯片低成本、稳定量产，这也是Meta分流台积电订单、选择三星代工的核心原因。从成本角度看，三星2nm报价较台积电同代工艺预计低约15%～20%，对于Meta这种动辄百万颗级别的订单，节省的开支相当可观。
除此之外，为全方位压缩AI基础设施运营成本，Meta还在ISCA 2026大会公布自研Vistara CXL桥接芯片，可兼容老旧DDR4内存搭载新一代DDR5服务器平台，盘活存量硬件，降低算力基建开支。该方案本质上是利用CXL（Compute Express Link）标准的内存语义，将DDR4内存虚拟化为DDR5的内存扩展池，既延长了已有硬件的经济寿命，又缓解了数据中心升级换代时的资金压力。综合来看，Meta此次转单三星以及配套的CXL芯片创新，构成了一整套从芯片制造到基础设施运维的降本路径。
