Rain科技7月15日消息，据央视新闻联播昨日报道，眼下正是巴基斯坦的季风雨季，依靠中国发布的“妈祖”大模型，他们提前捕捉到信号并迅速发布预警。这一模型基于多模态气象数据融合与深度学习算法，能够在复杂季风系统中识别出早期异常信号，显著提升了预警的提前量。与传统方法相比，“妈祖”的中期预报准确率提升了约20%，为南亚地区应对极端降水提供了关键决策支持。
目前，这个中国的人工智能产品已经在全球多地落地应用。从东南亚到非洲，多个发展中国家正借助这一技术弥补自身气象监测能力的短板，降低因气候灾害造成的经济损失。
在去年世界人工智能大会开幕式上，中国气象局正式发布全民早期预警中国方案“妈祖”。这一方案以多灾种预警为核心，旨在构建覆盖全球的早期预警服务网络，向世界分享中国在气象防灾领域的实践经验与技术成果。值得注意的是，“妈祖”并非单一模型，而是集成了卫星遥感、地面观测、闪电定位等多源数据的技术体系，其开放式的架构允许各国根据本地数据特点进行微调，从而避免“一刀切”式的应用难题。
“妈祖”之名源自中国沿海地区象征海洋与气象守护的文化符号，其英文缩写MAZU寓意多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）和普惠（Universal）。这一命名也体现了技术输出的核心价值观——不追求技术垄断，而是推动全球预警能力的均等化。从实际部署效果看，斯里兰卡、孟加拉国等季风频发国家已借此将洪水预警响应时间缩短了数小时，有效减少了人员伤亡。
新闻联播还提到，中国智慧还在助力更多国家跨越技术鸿沟。在津巴布韦，一座由中国政府援建的超算中心成了这里发展人工智能的重要底座；刚刚投用不到一年，已经接入了15所高校，平均研究计算速度提升了40%，其中一款干旱预警模型，帮助这里的水资源利用率提高了15%。这一案例表明，算力基础设施的共享并非单向援助，而是通过本地化适配形成了可持续的科研生态。津巴布韦大学的气象团队已借助该中心开发出针对非洲稀树草原的特色降水模型，其预测指标甚至优于部分全球通用模型。
另外，我国人工智能开源大模型累计下载量不久前刚突破100亿次，居全球首位。2024年8月，中国大模型首次登顶，随后开始了指数级增长，今年单一模型衍生数量成功突破20万，几乎相当于其他主要开源模型的总和。这种“开源生态”的爆发背后，是大量中小企业、科研机构乃至个人开发者基于基础模型进行的二次创新，既降低了AI应用门槛，也加速了技术迭代。例如，在农业病虫害识别、医疗影像辅助诊断等垂直领域，衍生模型已展现出显著的经济社会效益。
工业和信息化部科技司副司长甘小斌指出，我国人工智能向全球提供了诸多用得起、用得好的开源模型和智能产品装备，我们始终秉持开放共赢的精神，推动营造多元开放的创新生态。而这也是人工智能全球治理行动的重要组成，在提升发展水平的同时，降低和消除技术壁垒，促进人工智能技术服务的普惠性和可及性。从更宏观的视角看，这种“开源+场景”双轮驱动模式，正在重塑全球AI技术权力格局——不再是少数科技巨头的封闭游戏，而是让更多国家获得参与和受益的机会。
