AI怪盗图9月2日消息，当地时间9月1日，马斯克在G20会议上发表了对人工智能（AI）未来影响的预测。他预计，AI将使全球经济规模扩大约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。这一数据看似惊人，但纵观历史，从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都曾显著提升全球生产效率；若以现有全球GDP约100万亿美元为基准，30%的增长意味着每年新增约一个德国和日本的经济总量，凸显AI的潜在深远影响。
此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。例如，在软件领域，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，意即与顶尖国际象棋程序相媲美，使得人类在软件开发上无法与AI竞争。从行业趋势看，GitHub Copilot等工具已展现了代码生成的高效性，马斯克的预测基于AI模型训练成本的持续下降和算力提升，但技术普及速度仍可能受制于行业需求和人力资源转型瓶颈。
未来12至18个月内，AI将在各类工程和其他数字领域的能力水平将会“极为出色”。不过，需注意的是，数字领域工作的定义在学术界仍有争议：一些行业如医疗诊断或法律咨询，虽部分可自动化，但涉及伦理与判断的环节仍需人工介入。因此，马斯克的“完全替代论”更可能适用于重复性高的任务，而非所有领域。
在机器人领域，马斯克预计未来10年全球人形机器人数量将超过10亿台，每台机器人的生产力至少相当于人类的5倍。他认为，人形机器人有望使全球经济规模扩大10倍以上。这一预测基于技术进步和规模效应，但10亿台的数量相当于全球约八分之一的人口，若按每台成本2万美元计算，总投入约20万亿美元，相当于全球年GDP的20%。虽然特斯拉等公司正推动人形机器人研发，但量产、能源和产业链协同仍是现实挑战；一些分析师认为，五年内全球人形机器人部署可能仅为千万级，但长期潜力不可低估。
马斯克同时警告AI行业正面临电力供应短缺，并直言这已经不是一个遥远的问题。他预计，2027年AI芯片可能面临至少15吉瓦的电力缺口，原因是AI芯片产量增速约为40%-50%，而中国以外的电力增速约为10%-20%，增长速度较快的曲线将压倒较慢的曲线。从数据上看，15吉瓦相当于约15座大型核电站的发电能力，而当前全球AI数据中心的主要分布在美国、欧洲和亚洲部分地区，电网升级速度确实滞后。这提醒政策制定者需提前布局可再生能源和电网扩容，以避免技术发展瓶颈。
对于其他国家而言，建设大量电力，托管AI数据中心，并对其征税、收取合理费用将是“机遇”。这一观点与全球数字经济发展趋势相一致；例如，北欧国家因电价低廉吸引云数据中心，而中东地区凭借太阳能资源也在争夺AI投资。总体而言，马斯克的预测虽有理想色彩，但反映了AI对全球生产力、能源和地缘格局的潜在重塑。
