世界模型炒了这么久，到底值不值？这是一个在业内争议已久的话题，但最近AMD用一笔巨额收购给出了自己的答案——它认为这个方向值得押注。
9月29日，AMD宣布以82亿美元收购李飞飞创立的World Labs，并聘请李飞飞担任AMD执行副总裁兼首席科学家。
如果只看这笔收购价，可能很难理解AMD到底看中了什么。但仔细分析李飞飞过去二十多年的研究轨迹，会发现她始终围绕一个核心目标：让机器学会理解三维世界。从2009年推出ImageNet，为计算机视觉奠定训练标准，到如今World Labs专注于构建可交互的3D场景，这条路径其实相当清晰。
2009年，李飞飞带领团队推出ImageNet，用海量标注图片为机器视觉建立了一套共同的训练和测试标准。三年后，深度学习在ImageNet竞赛中取得突破，也让这项研究成为AI发展史上的关键一站。不过，能认出图片里的物体，只是AI长眼的第一步。物体在哪里，彼此是什么关系，人走进场景后又会发生什么——这些问题，就成了World Labs的起点。而他们研究的重点——让AI看懂物理世界——可能正是下一轮技术竞赛的主战场。
不说别的，至少投资圈已经被世界模型钓成翘嘴了。根据创业投资数据平台Dealroom今年年中的统计，世界模型初创企业在2026年已经拿到了约32亿美元融资，超过去年全年。
顶着”教母/教父创业”和”世界模型”的双重光环，光是李飞飞的World Labs和杨立坤参与创办的AMI，两家公司今年宣布的融资就各在10亿美元上下。有投资人表示，这波世界模型的投资热潮，甚至比上一波机器人还要猛烈。
而就在AMD给世界模型赛道开出迄今为止最高的收购价后，李飞飞发表了一篇名为”探索新世界”的博客，引用了《尤利西斯》中的一句诗：”来吧，我的朋友们，现在去寻找一个新世界还不算晚。”这段引文确实富有感染力，但冷静下来分析，寻找一个新世界并没有那么简单。世界模型领域一直面临着不小的争议。
就说最基本的定义问题：投资人嘴上喊着世界模型就冲过去了，可所谓的”新世界”到底长啥样，业内至今甚至连个准话都没对齐。即使都打着AI进入物理世界的旗号，不同领域的世界模型都在各玩各的，效果也是参差不齐，一片混沌。归纳来看，目前主流的世界模型路线大概分成三种：预测视频画面的、提取抽象状态的、重建空间结构的。
预测视频的路线最常见于自动驾驶和机器人领域，谷歌的Genie也属于这个方向。以预测视频画面为例，它的原理是让模型接收车辆拍到的路况，指定下一步操作（如直行或变道），然后输出后续的视频画面。这种视频仿真可用于反复测试自动驾驶系统的可靠性。谷歌的Genie也类似，只是把驾驶操作换成了键盘控制，你按下方向键，它就生成下一帧画面，营造出一种开放世界无限流游戏的感觉。
另一种提取抽象流世界模型，则是AI教父杨立坤的原创。他研究的JEPA系列主打抓重点：JEPA会先观看大量真实视频，从中抽象出物体移动和相互作用的基本规律。在实际工作中，比如看到一个杯子被推向桌沿，它要抓住的重点是杯子失去支撑后大概率会往下掉，至于杯身反光、桌上花纹就没必要关注。JEPA系列的终极目标，是靠模型抽象出物理规律，让AI从根本上理解现实世界。
上面两种世界模型的重点都放在预测世界会怎么变，而李飞飞的重建空间结构流则希望把三维空间直接搭出来，让模型能直接进行交互——这样世界会怎么变就可以靠观察，不用再去猜测。
这个分支的原理其实最好理解：它和大模型差不多，输入文本、图片、视频等多模态数据，最终模型可以输出一个可玩可交互、可反复探索使用的3D世界。模型会结合照片的拍摄位置和角度，推测物体在三维空间里的布局，没拍到的地方再合理补全。目前，World Labs先后展示了三款世界模型，代表产品有去年11月的Marble和今年9月刚发布的Atlas。
讲到这儿，或许大伙儿的某些记忆已经被唤醒了。实际上，不管是World Labs的Marble/Atlas、谷歌的Genie，还是JEPA，都曾靠各种炫酷的DEMO引发过广泛关注和讨论，比如”一句话生成塞尔达””一张图做出我的世界”之类的。但资本和公司吹得很热，世界模型的实际效果却往往很尴尬。目前，世界模型只能说可以生成可探索的场景，也能用于一些最基础的仿真和内容制作，但大规模应用起来性价比太低。
曾试玩过World Labs的Marble，坦率地说，画面卡顿且画质粗糙。它生成的场景主要靠三维高斯泼溅来呈现，虽然具有空间感，但要说体验，只能说不如打开荒野大镖客。而无论是训练模型还是部署后实时交互，都需要处理海量的空间和图形数据。这意味着它未来的算力需求大概率比现在的大模型还要高得多——这可能也是World Labs想要抱上AMD大腿的原因之一。
但不得不说，AMD这次入场至少给了世界模型一个往前走的机会。过去模型和芯片各玩各的，就算物理AI想进化，芯片也不知道怎么递铲子。现在双方合作，或许真有机会把速度提起来，把价格砍下去。从客观角度看，AMD收购World Labs的战略逻辑在于，将计算架构与三维感知技术深度整合，为未来的机器人、自动驾驶和元宇宙应用奠定基础。
AMD宣布收购计划后，不少人觉得这钱出得太早、出得不值。可就像当年没人能预料到大模型会在那一夜爆发一样，AI真正踏进物理世界的那一天，可能也会来得猝不及防。到那时候再回头看，今天这82亿美元的买路钱，也就不算贵了。
