世界变化太快,何小鹏坦言:不再爱看太具体的书

Rain科技5月29日消息,近日,在对话栏目《未竟之约》中,小鹏集团创始人何小鹏谈及自己对读书的理解。

何小鹏表示,现在桌面上很多书,可能就翻一章就过了,自己已经不太爱看太具体的书了。

他认为,书里面总结的规律在现在的组合里面变化太快,所以它很难总结。

当作者写好一本书,印刷出来之后,假设在他的那本书的范围内,这个世界可能又变化了10%,所以看书是应该在一个更稳定的心境去看。

世界变化速度太快!何小鹏直言:自己现在不爱看太具体的书

从更宏观的视角看,何小鹏的困惑并非孤例。在技术迭代周期从十年缩短到一两年的今天,传统书籍的写作、出版与传播流程天然滞后于现实变化。例如,一本关于人工智能的专著,在撰写期间可能已经经历了数轮模型升级,印刷上市时部分内容已经过时。这种“知识与现实的时差”在互联网早期就已显现,而在AI时代被急剧放大。相比之下,在线文档、技术博客、行业报告等动态更新媒介,反而更贴近从业者的实际需求——这也解释了为何许多科技大佬更偏爱碎片化获取信息。

而对于怎么吸收知识,何小鹏认为最简单的方法是在实践中间吸收。

“我觉得现在最重要就是你所看到的很多事情,如何在一个足够大的平台上做好快速循环的实践。

在企业内部的组织是做PDCA(计划、实施、检查、处理),但是在AI体系里面要靠全自动的循环,PDCA的C都不能做了,应该尽量降低人在任何一个环节的消耗。

这一观点进一步揭示了现代知识管理的深层矛盾:理论总结需要时间沉淀,而实践循环则要求即时反馈。在何小鹏看来,传统的PDCA循环中“检查”环节依赖人的主观判断,而AI系统能通过数据自动修正,从而减少人的干预成本。这种认知其实暗合了近年来兴起的“学习型组织”理论——当外部环境变化速度超过组织内部学习速度时,企业必须将学习嵌入到工作流而非孤立于书本。何小鹏的实践导向,本质上是对“知行合一”在AI时代的重新诠释:与其依赖静态的知识容器,不如在动态的试错中迭代认知。

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