LM Station

用 LM Station 跑 Deep Research，最容易卡住的一步不是提问，而是报告出来之后：报告很长，结论看起来很完整，但你不敢直接拿去用，也不知道该从哪里开始核对。直接…

先说结论：选模型不用追最强那一个，而是按任务分流——快问快答用轻量模型、深度推理和长文写作换更强的模型、涉及隐私的内容走本地模型。LM Station 把 20+ 云端模型和本地模…

不用订阅的 AI 写作工具，到底有没有靠谱的？ 先说结论：有，但要换个思路——不是去找“一个免费工具包办一切”，而是找一个能让你免费起步、按需切换模型的工具，再配上一套固定的写作流…

iPhone 上能离线跑大模型吗？ 可以。LM Station 可以在 iPhone 上离线运行 Qwen、Gemma 等本地模型，不需要联网。做法是先在有网络的时候把模型下载到手…

为什么需要自定义 Agent，而不是每次都从头提问 很多人用 AI 的方式是：每次打开对话，都要重新交代一次“我是谁、我要什么风格、不要写成什么样”。问一次两次还好，问到第十次，时…

iPad 和 Mac 上能用 LM Station 吗？ 可以。LM Station 支持 iPhone、iPad 和 Mac，在大屏设备上更适合做多任务处理：同一份资料可以一边查…

为什么手机 AI 需要”眼睛”和”嘴” 先说两个真实场景。场景一：你在国外餐厅拿到一份全英文菜单，想快速知道每道菜大概是什么、哪道不…

可以。LM Station 的知识库（Knowledge Backpack）是 RAG 驱动的文档问答功能，支持多格式文档导入，由 Apple Intelligence 的嵌入模型…

为什么我需要把 20 个模型装进一个 App 先说一个真实的痛点。我的手机里曾经同时躺着五六个 AI App：写代码开一个，查资料开一个，想换个文风再开一个。每个都要单独登录，有的…

LM Station 的 Deep Research 可以在 iPhone 上做多步联网研究报告：它会把一个调研问题自动拆成多个子问题，多轮联网检索并交叉对比信息源，最后生成一份带…